CCカンパニー|note ER 20% 達成 デイリーダッシュボード

対象: Mika Okuda(@mikaring_2020) / ER = Engagement Rate =(スキ+コメント)÷ビュー×100 / データ源: noteダッシュボード実測
目標 新規記事 ER 20%
最終更新: 2026/08/14 12:00(Day46・投稿キュー死にリンク5件を実在下書きへ張替え/配分修正B10・C15を進化図④に反映)
平均ER(公開40本・8/12実測)
22.7%
🎯 目標20%を初達成(7/18実測16.2%→+6.5pt)
新規記事 ER20%達成
13 / 28
▲ +7本(7/18: 6本→13本。ほか参考達成2本)
総合ER(加重)
12.5%
▲ +1.9pt(スキ110+コメ2)÷ビュー894(7/18: 10.17%)
累計ビュー
894
▲ +161 公開40本(7/18: 767)
総スキ/コメント
110/2
▲ +32(7/18: スキ78)8/11「焦るだけ」がスキ7=直近最高

🟢 新規28本中13本がER20%達成(8/12全件実測・ほか参考2本)|新規記事の内訳(バーの長さ=ER%)

緑=20%達成/赤=未達。全29本とも8/12のビュー・スキ実測でER算出(ER=(スキ+コメント)÷ビュー×100)。「参考」=ビュー5未満または100%超(フォロワー経由のスキが先行)。破線=目標20%。トップは焦るだけ116.7%(参考)・自分の言葉80%・転職54.5%。

↔ 既存13本のER変化(Day0 6/29 → 8/12実測)

薄い点=Day0、濃い点=8/12実測。緑=上昇(4本)/赤=低下(9本)。伸びたのは「やらなきゃ→やりたい」「学ぶこと頑張りすぎ」「焦りとの付き合い方」「人の目」。

🧮 数値の根拠|何を測った数字か

総合ER 12.53%
=(総スキ110+コメント2)÷ 総ビュー894
平均ER 22.7%
= 公開40本のERの単純平均(🎯目標20%を初達成)
新規達成 13/28
= 新規28本中ER20%以上(ほか参考達成3本)
コメント 2
= 7/21記事で獲得(8/12 08:10実測)

🎯 誰に何を届けるか|テーマ別の実測成績(コンサル部の選定基準)

主読者 AIに悩む働く人
非エンジニア・キャリア転機の30-40代
副読者 採用担当者・面接官
全記事末尾のメッセージで人物像を届ける
届ける価値 等身大の記録
正解集ではなく“失敗の自己開示→自分の型”
テーマ分類中身実測判定方針
① AI×一次体験(主菜)AIとの距離感・失敗の自己開示。「AI任せで失敗した話」「頼りすぎていませんか」スキ2〜3
最高ER33.3%
コメント2件
勝ちパターン毎朝の主軸。読者の“今日の悩み”に直撃するため最優先
② キャリア・感情(副菜)転職・焦り・不安など働く人の内面。「間違えたらどうしよう」スキ1〜2安定主読者と重なるため週1〜2で混ぜる
③ メタ発信論(後方)“発信について発信する”記事。フォロワー数・いいねの捉え方・書く心構えスキ0
(7/25・7/27の2本)
読者層が狭い刺さるのは“既に発信している人”のみ。主読者から外れるため後方へ
メタ発信とは: 「発信そのもの」をテーマにした記事のこと。料理で言えば“カレーの作り方”ではなく“料理ブログを続けるコツ”。読者が同業発信者に限定されるため、主読者(AIに悩む働く人)には届きにくい。スキ0の2本はどちらもこれに該当。加えて7/25は10:59公開・7/26は投稿なしで朝の接触習慣が切れ、初動が付かなかった。

🧭 記事選定基準の進化|カテゴリ配分 → 2軸採点(8/10・神楽坂v2で更新)

8/9時点はカテゴリ実績の序列で50案を配分。全38本の検算(v2)で下図のとおり選定基準を更新した。詳細な根拠はDay42のPDCAカードとkagurazaka_v2.xlsxに記録。
① 8/9 設計: 実測の序列 → 案数に翻訳 A キャリア×AI 転職・自己分析・強みの 言語化にAIを使う話 15案|根拠: 8/3スキ6 B AIとの一次体験 AIに任せて失敗した話・ 頼りすぎ・距離感 15案|根拠: ER22-33% C 働く感情 焦り・不安・比較・ 動けない日の乗り越え方 10案|伸びないと評価 D 人事×AI/E 検証 D: 採用×AIを人事20年の目で E: 運用データの公開レポ 各5案|質と検証文化の枠 メタ発信論 除外 「発信について発信する」 記事(読者が狭い) 7/25・7/27 スキ0 8/10 全38本で重みを検算(神楽坂v2) ② 検証で見つかった2つの訂正 訂正1: C働く感情は「伸びない」は誤り 平均スキ: C 3.14 > B 1.94 歴代最高スキ10(G検定×不安)もスキ6×2本 (価値観・焦り)もすべて感情系 訂正2: 型・公開時刻は要因ではなかった 型の遵守: 差 −2.03(逆相関)→ 重み 0% 朝6-7時公開: 差 −2.17(逆相関)→ 重み 0% ※読みやすさ・習慣の土台としては維持 ③ 現在の結論: カテゴリではなく「2軸」で選ぶ 軸1: 読者の悩みに直撃するか 重み 40%(スキ差 +2.34) 「今まさに困っていること」を扱う 軸2: 失敗・弱さの開示が濃いか 重み 41%(スキ差 +2.42) 体験が薄い記事は平均0.75スキ この2軸で8割が決まる(残り: カテゴリ実績19%)。50案はこの採点で並べ替えて使う ④ 8/14 配分修正: 実測に合わせて B→10案/C→15案 に入れ替え B AIとの一次体験: 15案 → 10案 実測 平均スキ1.94=3分類中最下位 スキ0が3本(分類で唯一) 悩み浅めのノウハウ系5案を在庫へ降格 C 働く感情: 10案 → 15案 実測 平均スキ3.14=Bの1.6倍・スキ0ゼロ スキ6が2本(価値観・焦り)=Aに次ぐ実績 悩み直撃の感情系を5案追加(案51〜55) 実測が増えたら結論も更新する — それがPDCA(②の訂正1を、今回はじめて案数に反映)

📅 毎朝の投稿キュー(クリックで下書きが開く/金色=明日の投稿)

毎朝6-7時に1本投稿・在庫は常時2本以上。すべてのカードが、その記事専用の下書きに直接リンクしています(クリックで編集画面が開く)。金色=本日の投稿。配分ルール: A(キャリア×AI)・B(AI一次体験)を週5/C(感情)週1/D(人事)隔週/E(検証)月1-2/メタ発信論は月1以下。ネタ元は記事50案リスト。

★ PDCAサイクルログ(何を・どう実施→結果→次へ)

ゴール: これから投稿する新規記事のERを20%以上にする(既存記事のリライトは学習用)。各カード右上の「🎴 スライド生成」でそのDayのPDCAをNotebookLM用のレポートスライド原稿に整形できます。右の列にはそのサイクルで対象にした記事の内容を表示。全カード実測値(記録が無い日は「記録なし」と明示)。カードの帯をクリックすると全文(Plan/Do/Check/Act・対象記事の内容)が開閉します。情報は削らず畳んでいます。既定では直近5日分を表示、Dayチップで全日ジャンプ。Act欄には毎日「翌朝投稿すべき下書きリンク」を記載(毎朝1本投稿)。

① 新規記事ER 推移(日次の軌跡 / 目標20%)

緑の破線=目標ライン20%。新規記事のERが20%に到達・定着するまでの軌跡を毎日追記(全点実測)。

② 記事別ER(投稿日順 / 20%ライン)

緑=20%達成 / 赤=未達(8/12全件実測)。達成は13記事+参考2(すべて新規。既存は価値観18.2%が最接近)。

③ ビュー × ER 散布図(構造課題)

相関 r = -0.42(8/12実測・全40本)。低ビュー×高ERの新規群がさらに増加。高ERの新規記事にビューを流す「リーチ拡大」が次の課題。

④ 記事別データ(改善優先順位つき)

記事投稿日ビュースキER%20%判定主レバー候補
※ 実測運用中。アナリティクス部が note.com/api/v1/stats/pv(要ログイン)から毎朝取得。非公開化された2本の統計は集計から除外(本更新: 2026/08/12 08:10・全40本)。